Den semantiske mekanisme til databehandling og hentning er resultatet af mange års forskningsarbejde inden for søgningslingvistik. Det hele startede med, at den relevante model til evaluering af korrespondance af data til en søgeforespørgsel begyndte at klare opgaverne med at finde homonymer, synonymer og tvetydige ord.
Mekanismen for semantisk søgning, i modsætning til den udbredte relevante, er i stand til at forstå betydningen af brugeranmodninger og give svar på komplekse spørgsmål lige på søgesiden. For eksempel viser forespørgslen "10 rigeste mennesker i verden" simpelthen en liste over milliardærer. Eksperter anser denne ændring i databehandlingsteknologi for at være revolutionerende. Men på den anden side er teknologien endnu ikke udarbejdet, de eksisterende projekter er noget fugtige, så algoritmerne fungerer ikke nøjagtigt nok.
Den semantiske søgemaskine vil påvirke ejerne af webressourcer og netværksbrugere væsentligt. I betragtning af den særlige teknologi ved den nye teknologi er det ikke nødvendigt at følge links til websteder for at modtage et svar på en søgeforespørgsel. Det er klart, at sådanne ændringer ikke vil behage webstedsejere og SEO-specialister. Derudover vil andelen af søgetrafik til websteder blive alvorligt mindre, og alt dette vil påvirke millioner af websteder.
For en bruger, der søger information på Internettet, kan den semantiske søgemekanisme være mere praktisk end den sædvanlige relevante. For at kunne bruge semantisk søgning skal du dog indtaste komplekse spørgsmål i søgefeltet. For eksempel: "Hvem var verdensmesteren i boksning i 2005 og 2006". Hvis du indtaster en simpel sætning i søgefeltet, fungerer semantisk søgning på samme måde som relevant.
I øjeblikket har internetforretningshajer udviklet og lanceret flere semantiske søgemaskiner. Dette er Freebase Semantic Database, den Powerset tematiske strukturerede informationsdatabase, det nye SearchMonkey-system fra Yahoo! og Hakia. Den utvivlsomt markedsleder er Google.
Oprindeligt blev semantisk søgning udviklet som fremtidens teknologi i håb om, at svarene på søgeforespørgsler vil være af bedre kvalitet end lederen Google. Men det viste sig, at denne mekanisme kun kan hjælpe med at løse problemerne med behandling af komplekse og logiske forespørgsler. Yderligere udvikling af eksisterende systemer ligger inden for forbedring af grænseflader og opnåelse af nye mål.
